ОСОБЕННОСТИ НЕЙРОСЕТЕВОГО ДЕКОДИРОВАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ БЛОЧНЫХ КОДОВ
Научная публикация
ОСОБЕННОСТИ НЕЙРОСЕТЕВОГО ДЕКОДИРОВАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ БЛОЧНЫХ КОДОВ
Автор(ы): А. М. Драко, Д. М. Романенко
УДК: 681.391
Год издания: 2015
Дата загрузки: 03.02.2016
Загрузил(а): Левитская А. А.

Описание:
В статье рассматриваются особенности применения нейронной сети для декодирования кода
Хэмминга. Предлагается использовать нейронную сеть для декодирования полученного сооб-
щения путем выбора, к какому из вариантов кодовых последовательностей наиболее вероятно
принадлежало переданное сообщение, что является решением задачи классификации. Для реше-
ния таких задач применяется сеть Геленбе. Кодовые символы поступят на элементы сети, обра-
зующие входной слой. Данный слой использует рекуррентную связь между нейронами, что по-
зволяет найти корреляцию между символами переданного сообщения. Следующий слой содер-
жит необходимое число выходных элементов, равное количеству вариаций кодовых последова-
тельностей. Связанный прямой связью с предыдущим слоем, этот слой произведет
классификацию. На выходе сети предполагается получать нулевое значение в одном из выход-
ных элементов и единицы в других элементах. Сеть обучается на примерах входных и выходных
значений элементов по методу градиентного спуска с минимизацией количества ошибок при
классификации.
Проведенные исследования при помощи разработанной программной модели нейронного
метода декодирования показали возможность его применения и с другими блочными кодами,
например итеративными. Нейросетевой декодер показал высокие результаты по обнаружению и
исправлению ошибок, которые близки к «мягкому» декодированию. Однако увеличение длины
кодовой последовательности усложняет процесс декодирования, что определяет необходимость
дальнейших исследований в данной области.

Использование электронных материалов, размещенных на данном сайте, осуществляется на договорной основе. Разрешается использовать ресурсы в единичном экземпляре и исключительно в личных целях.



Физико-математические науки и информатика